Développement d’une plateforme de traitements d’images satellitaires

Munesa, Eric (2017) Développement d’une plateforme de traitements d’images satellitaires. [Rapport de stage]

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Type de document: Rapport de stage
Auteurs: Munesa, Eric
Directeur de recherche: Jégou, Laurent
UFR / Composantes: UFR Sciences, Espaces, Sociétés > Département Géographie-Aménagement-Environnement
Diplôme: M2 Sciences Géomatiques en environneMent et Aménagement
Sujets: INFORMATIQUE MATHEMATIQUES TECHNOLOGIES > Informatique > Bases de données
INFORMATIQUE MATHEMATIQUES TECHNOLOGIES > Informatique > Web
Résumé en français: Ce stage de fin d’études de six mois a été effectué au sein de la société NOVELTIS, spécialiste du spatial, et a pour objet le développement interne d’une plateforme de traitements d’images satellitaires. Concrètement, il s’agissait de procéder à la mise à niveau d’une IDS afin d’y intégrer de nouvelles fonctionnalités. L’activité de stagiaire a principalement concerné le module dit d’ « intégration » qui permet à un administrateur de gérer les traitements mis à disposition (création, mise à jour, suppression). De fait, le stage a été centré sur les problématiques liées au développement de ces fonctionnalités, que ce soit au plus haut niveau (conceptuel) ou bien à plus bas niveau (réalisation). Le travail sur ce module a ainsi mobilisé un ensemble de savoirs acquis lors du master SIGMA, étant donné que les fonctionnalités ont été programmées en python, que les bases de données reposent sur PostgreSQL et que l’utilisation de formats d’échanges (JSON, XML) a été capitale. Enfin, l’utilisation du moteur de recherche Elasticsearch pour exposer certaines données a également soulevé un certain nombre d’enjeux. Le résultat, par exemple pour le module d’intégration, est un ensemble de fonctionnalités permettant l’administration et l’exécution des traitements de la plateforme, ainsi que la mobilisation d’un ensemble de données permettant à la future interface homme machine de disposer d’un ensemble de fonctionnalités intéressantes (tris, autocomplétion, etc.)
Résumé dans une autre langue: This internship was made at the NOVELTIS corporation, a spatial science specialist. Its object was the back-end programming of a satellite imagery treatment platform. In concrete terms, it was about updating an existing SDI to integrate new functionalities. The main object of this internship was the so-called “integration” module which allows an administrator to oversee the treatments made available on the platform (creation, update, deletion). Thus, this internship was centered on the issues pertaining to the programming of these functionalities, whether at high level (conceptual) or at a lower level (realization). So, the work on this module required a collection of know-hows obtained through the SIGMA master, as the functionalities were programmed in python, the databases use PostgreSQL and that the use of exchange formats (JSON, XML) was critical. Finally, the use of the Elasticsearch search engine to expose some of the data also brought some issues to light. The result, e.g. for the integration module, is a series of functionalities allowing for the administration and execution of the treatments on the platform, as well as a collection of data regarding these treatments, thus allowing the planned human machine interface to offer a number of interesting functionalities (sorting, autocompletion, etc.).
URI: http://dante.univ-tlse2.fr/id/eprint/3993