Conception de cartes indiquant le risque de submersion côtière causé par les changements climatiques.

Guélou, Maudez (2018) Conception de cartes indiquant le risque de submersion côtière causé par les changements climatiques. [Rapport de stage]

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Type de document: Rapport de stage
Auteurs: Guélou, Maudez
Directeur de recherche: Paegelow, Martin
UFR / Composantes: UFR Sciences, Espaces, Sociétés > Département Géographie-Aménagement-Environnement
Diplôme: M1 Géographie des changements environnementaux et paysagers
Sujets: SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES > Etudes de l'environnement
SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES > Etudes de l'environnement > Environnement et société
SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES > Etudes de l'environnement > Milieux et changements globaux
SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES > Géographie
SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES > Géographie > Cartographie
Mots-clés en français: cartographie
Résumé en français: La submersion marine liée au changement climatique est une réalité qu’il faut apprendre à connaître et à anticiper. Notre étude se penchera particulièrement sur la montée du niveau des mers et des océans qui en France et dans le monde menace des populations et détruits notre patrimoine. C’est pourquoi il est important de mieux comprendre les aléas de submersion marine en fonction des caractéristiques côtières d’un littoral. Il est possible de croiser ces informations sur la submersion marine avec les contextes sociaux et économiques. Ainsi nous pouvons augmenter notre capacité de résilience face aux risques liés à la submersion marine. C’est globalement l’objectif de notre étude réalisée au sein de Collecte Localisation satellites (CLS), une entreprise privée qui réalise de la surveillance par satellite, ce qui lui permet de rendre de nombreux services et de résoudre des problématiques environnementales. Ce document a pour objet de concevoir des cartes indiquant le risque de submersion marine causé par les changements climatiques. Il est fondé sur un stage qui a pour but d’introduire CLS aux problématiques côtières. La partie de conception de carte au Massachusetts constitue les bases dans l’utilisation du logiciel QGIS. Elle montre aussi des méthodes pour croiser des données sociales et environnementales, et concevoir un indicateur de risque côtier. La partie en Occitanie, reprend la recette complète pour la conception d’un indicateur de risque côtier. Elle montre plus de variétés, aussi bien dans les données importées que dans la manière de les valoriser. Au final, on peut voir de nombreuses cartes, à des échelles différentes, représentant plusieurs indicateurs ce qui permet de réaliser une critique constructive sur nos travaux.
Résumé dans une autre langue: The rise of sea levels due to climat change are a reality that we need to understand and anticipate. Our studies will focus primarily on the rise of sea and ocean levels, which in France and the world threaten populations and destroy our heritage. That’s why it is important to better understand the hazards of marine submersion according to the coastal caracteristics of the shoreline. It is possible to cross-reference the data on the rise of sea levels with economic and social contexts. Hence we can increase our capacity for resilience in the face of risks linked to marine submersion. It is the overall goal of our study undertaken within CLS, a private company that undertakes satellite surveillance, that enables it to provide many services and resolve environmental issues. This document’s purpose is to conceive maps indicating the risks of marine submersion caused by climate change. It is based on an internship that’s aim is to introduce CLS to coastal issues. The part of the study that focuses on the conception of maps in Massachusetts constitutes the bases of using the software QGIS. It also shows the methods to cross-reference social and economic data, and to conceive an indicator of coastal risk. The part of the study that focuses on Occitanie, picks up the same recipe for the conception of an indicator of coastal risks. It shows more variety, just as well in the imported data as in the way to value it. In the end, we can see a lot of maps, on different scales, representing several indicators that allow us to achieve constructive critisism on our work
URI: http://dante.univ-tlse2.fr/id/eprint/6578