Signature neuronale du traitement de l'accent métrique en français

Rietmolen, Noémie te (2019) Signature neuronale du traitement de l'accent métrique en français. [Thesis]

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Item Type: Thesis
Titre en anglais: Neural signature of metrical stress processing in French
Creators: Rietmolen, Noémie te
Directeur de recherche: Astésano, Corine
Doctoral school: CLESCO : Comportement, Langage, Éducation, Socialisation, Cognition
Research unit: Unité de recherche interdisciplinaire OCTOGONE-LORDAT
Diplôme: Doctorat en Sciences du Langage
Subjects: ARTS-LETTRES-LANGUES-PHILOSOPHIE > Langues > Linguistique générale
ARTS-LETTRES-LANGUES-PHILOSOPHIE > Langues > Français
Uncontrolled Keywords: Prosodie ; Français ; EEG ; ERP ; Accentuation métrique
Mots-clés en anglais: Prosody, French, EEG, ERP, Metrical stress
Abstract: La thèse actuelle présente une étude ERP du traitement du stress métrique en français. En effet, l'accentuation métrique joue un rôle important dans la compréhension des langues comme l'anglais et le néérlandais, mais son rôle dans le traitement du français n'est pas bien connu. Le français est une langue traditionnellement décrite sans accent. Cette thèse remet en question cette vision traditionnelle et s'aligne sur deux modèles métriques d'accentuation français, proposant que l'accent est encodé dans des patrons cognitifs sous-jacents. Dans notre étude interdisciplinaire en français sur le traitement des contraintes métriques, nous adoptons une approche fonctionnelle. Nous utilisons la méthode des potentiels évoqués (ERP), qui nous fournit une mesure extrêmement sensible et précise nous permettant de déterminer s’il existe un accent métrique en français et dans quelle mesure l'accent métrique aide l’auditeur à comprendre la parole. Nous montrerons que l'accent métrique facilite le traitement de la parole en français.
English abstract: The current dissertation presents an ERP-investigation of metrical stress processing in French. Indeed, while metrical stress is well known to play an invaluable role in speech comprehension, its functions in French speech processing are unclear. French is a language traditionally described as having no accent. This dissertation questions the traditional view and aligns to two metrical models on French accentuation, which propose stress to be encoded in cognitive templates underlying the abstract representation of the word. In our interdisciplinary investigation of metrical stress processing in French, we take a functional, yet metrically rooted, approach. We use the method of Event-Related Potentials (ERP), which provides us with a highly sensitive and temporally precise measure allowing us to determine whether there is metrical stress in French, and to what extent metrical stress aids the listener in speech comprehension. We will show that metrical stress facilitates processing throughout French comprehension and argue for metrical stress, as well as the domain of the word, to be given a more prominent place in the descriptions of French prosody.
URI: http://dante.univ-tlse2.fr/id/eprint/7085