Cartographie des végétations particulières du Parc amazonien de Guyane

    Karasiak, Nicolas (2016)
Mémoire
Non consultable
    • Cartographie des végétations particulières du Parc amazonien de Guyane
    • 15 septembre 2016
    • Géographie
    • Amazonie
    • Guyane
    • Télédétection
    • Forêt
    • Géomatique
    • Remote sensing
    • Amazonia
    • Forest
    • Guiana
    • French guiana
    • Tree species
    • Le Parc amazonien de Guyane est le plus grand parc national de France avec 3,4
      millions d’hectares de forêt protégée. Plusieurs jours de transports sont nécessaires pour
      accéder aux lieux les plus au sud, ce qui fait de la télédétection un outil très utile. Ce stage a
      eu pour but de cartographier, avec des images SPOT-5 de 2007 à 2014, cinq types de
      végétation : palmier pinôt (Euterpe oleracea), palmier bâche (Mauritia flexuosa), parinari
      (Parinari campestris), végétation basse (Guadua macrostachya, Lasiacis ligulata, et
      Heliconiaceae), et savane-roche. Une analyse des données terrain a permis de réaliser un
      premier jeu de parcelles d'entraînement sur l’ensemble des 55 images nécessaires pour
      couvrir la totalité du territoire. Après une première classification, le faible nombre de données
      terrain n’a pas permis d’obtenir l’amplitude spectrale des essences pour chaque scène. Il a été
      donc été nécessaire d’utiliser des végétations prédites à la jonction entre deux scènes dans un
      second temps.
      La cartographie finale a été réalisée en utilisant Random Forest (kappa : 97%), qui
      s’est montré plus performant que le Gaussian Mixture Model (kappa : 87%). Les indices de
      végétation de type NDVI ou EVI2 n’ont pas amélioré ces résultats.
      Ce travail a permis notamment de cartographier une présence très importante de
      palmiers pinôts au sud-ouest du parc et de délimiter précisément les parinaris.
      Les scripts (R, Python) et modèles Qgis utilisés pour ce travail sont disponibles à
      l’adresse github.com/lennepkade/ScriptsParcAmazonien/. Le plugin de classification
      dzetsaka créé pour ce stage est disponible dans le dépôt officiel de Qgis.
    • With 37,840 sq mi, the French Guiana Amazonian Park is the largest French national
      park. Very difficult to get through, especially in the very south, it may took several days to
      acceed to some point of interest by combining different way of travelling. Remote Sensing is
      here a great alternative for mapping tree species. SPOT-5 images from 2007 to 2014 were
      used to map five different species : Euterpe oleracea, Mauritia flexuosa, Parinari campestris,
      Savannah-rock (vegetation near to rock), and low vegetation which is a mix bamboo (Guadua
      macrostachya, Lasiacis ligulata) and heliconias (Heliconiaceae).
      As there was no tool for classifying with Random Forest on Qgis, a plugin called
      dzetsaka was created and published on the official repository. Then, on each of the 55 images
      needed to cover the whole area, Regions Of Interest (ROI) have been drawn, using field data.
      Clouds have been eliminating by using Clouds Index (NDCI) for each image. After a first
      whole classification, lot of scenes didn’t have enough ROI to train a model. To predict
      missing vegetation, vegetations predicted at the border of two scenes have been used as new
      ROI.
      The final map has been generated using Random Forest (kappa : 97%) which was
      more efficient than the Gaussian Mixture Model (kappa : 87%). Thanks to this work, many
      Euterpe oleracea settlements in the southwest have been discovered and Parinari Campestris
      have been map precisely for the first time.
      Qgis models and scripts (R, Python) used for this work are available on
      github.com/lennepkade/ScriptsParcAmazonien/.

Citation bibliographique

Karasiak, Nicolas (2016), Cartographie des végétations particulières du Parc amazonien de Guyane [Mémoire]