Calcul et cartographie d’indices climatiques sur l’ensemble de l’Afrique de l’Ouest à l’échelle locale et régionale.

    Pierron, Fabrice (2018)
Mémoire
Non consultable
    • Calcul et cartographie d’indices climatiques sur
      l’ensemble de l’Afrique de l’Ouest à l’échelle
      locale et régionale.
    • 13 septembre 2018
    • Afrique de l’Ouest
    • changements climatiques
    • mousson
    • modèles climatiques
    • stations
    • météorologiques
    • indicateurs
    • West Africa
    • climate change
    • monsoon
    • climate models
    • weather stations
    • indicators
    • Les études portant sur le changement climatique sont nombreuses en Afrique de l’Ouest. Les
      expertises, menaient par les différents scientifiques, tendent à démontrer que la région devrait
      connaître une perturbation dans les cycles de mousson. Cette dernière s’avère primordiale en Afrique
      de l’Ouest, car elle constitue bien souvent le seul apport en eau pour l’agriculture. Celle-ci tend
      néanmoins à varier de trois manières : Nord-Sud, Est-Ouest et interannuelle. C’est dans ce contexte
      que le projet AGRICORA (Agriculture et Gestion des Risques Climatiques : Outils et Recherches en
      Afrique) a vu le jour. Ce dernier a pour objectif de prendre en compte les risques climatiques dans la
      production agricole des pays de la région.
      Afin, d’analyser ces risques, des modèles climatiques sont produits. Ces derniers visent à
      anticiper et à prévoir les impacts du changement climatique. Mais ils ne sont pas toujours adaptés pour
      les études d’agronomies et d’hydrologies. Ainsi, pour analyser la qualité de ces modèles, nous allons
      comparer ces derniers avec des données réelles (stations), issues de la base données
      Hydrosciences/SIEREM. Cette comparaison doit permettre d’étudier les écarts entre les données
      créées et les données des stations. Pour appréhender au mieux cette différence, une série d’indices
      climatiques va être calculés. Ceux-ci doivent permettre de prendre en compte l’ensemble des contextes
      climatiques de la région.
      De plus, pour quantifier ces erreurs, des opérateurs statistiques (RMSE, RRMSE) ont également
      été réalisés. Ces derniers visent à mesurer les erreurs entre les différents jeux de données, en étudiant
      les variabilités en fonction des zones et des indicateurs climatiques.
    • Studies on climate change are numerous in West Africa. Expertise, led by different scientists,
      tends to show that the region should experience a disturbance in the monsoon cycles. These is essential
      in West Africa beacause it is often the only water supply for agriculture. It nevertheless tend to vary in
      three ways : North-South, East-West and interannual. It is in this context that the AGRICORA project
      (Agriculture and Climate Risk Management: Tools and Research in Africa) was born. This one aims to
      take into account the climatic risks in the agricultural production in the countries of the region.
      In order to analyze these risks, climate models are produced. These aim to anticipate and predict
      the impacts of climate change. But they are not always suitable for studies of agronomies and
      hydrology. Thus, to analyze the quality of these models, we will compare these with real data (weather
      stations), from the Hydrosciences / SIEREM database. This comparison should make it possible to
      study the differences between the data created and the data of the stations. To better understand this
      difference, a series of climate indices will be calculated. These must make it possible to take into
      account all the climatic contexts of the region.
      In addition, to quantify these errors, statistical operators (RMSE, RRMSE) have also been made.
      These aim to measure the errors between the different data sets, by studying the variabilities according
      to the zones and the climatic indicators.

Citation bibliographique

Pierron, Fabrice (2018), Calcul et cartographie d’indices climatiques sur l’ensemble de l’Afrique de l’Ouest à l’échelle locale et régionale. [Mémoire]