Optimisation des calculs d'itinéraires du SDIS 57 par programmation des vitesses des bases de données.

    Bessaguet, Moran (2022)
Mémoire
Accès libre
    • Optimisation des calculs d'itinéraires du SDIS 57 par programmation des vitesses des bases de données.
    • Bessaguet, Moran
    • 2 septembre 2022
    • Graphe routier
    • Urgence
    • Pondération
    • Sinuosité
    • Pente
    • Grille de vitesse
    • Avec plus de 200 interventions quotidiennes, les Sapeurs-Pompiers du Service Départemental d’Incendie et de Secours de Moselle doivent faire face à de nombreux enjeux dans leur gestion opérationnelle. Afin de secourir les personnes au plus vite, les délais d’arrivée sur les lieux sont primordiaux. L’objectif de cette étude est de s’intéresser aux modalités de construction du graphe routier qui détermine la caserne affectée lors d’une intervention. Il s’agira donc de prendre en compte les spécificités liées à l’utilisation des véhicules en contexte d'urgence. La recherche d’un affinage des vitesses passe d’abord par l’analyse des différentes bases de données routières exploitables : la base de données interne au SDIS 57, la BD TOPO V3 de l’IGN, les données OpenStreetMap ainsi que la base routière NavStreets/HERE. Après avoir mis en évidence des attributs/champs possiblement exploitables dans la pondération des vitesses des véhicules, nous nous intéresserons à la construction d’indicateurs manuels. On s’intéresse notamment à des indicateurs de sinuosité et de pente, déjà mis en place dans d’autres SDIS, qui viendraient pondérer la vitesse pour certains tronçons avec un fort dénivelé ou des courbes importantes. La finalité de cette étude consiste ainsi à construire la grille de vitesse la plus pertinente et adaptée aux véhicules de secours au regard des données exploitables. La validation de cette grille de vitesse se fera au travers du référentiel le plus proche possible des vitesses réelles observées. A défaut de traceurs GPS ou d’un suivi des véhicules de secours du SDIS 57, nous nous appuierons essentiellement sur des temps de référence Google Maps. Une fois nos éléments de pondération testés sur le territoire mosellan, nous pourrons finalement discuter des conséquences réelles de la mise en application de nos pondérations de vitesse à différentes échelles.
    • Regarding more than 200 daily interventions, firefighters of the SDIS 57 in Moselle, France, have to face many issues dealing with their operational management. Arrival times on the rescue place is crucial as their main goal is to keep rescuing people or combat a fire as quickly as possible. This study aims at analyzing the modalities of the firefighting vehicles' time cost calculator, which determines which station will be affected on an intervention. Hence, we will need to figure out and acknowledge what are the own specificities of driving a vehicle during an emergency context. First, we’ll focus on making a comparison between each road database that could be used in this study : the SDIS 57 internal database, IGN's TOPO V3 database, OpenStreetMap data and the HERE database. Pursuing our analysis, we are looking to create our own indicators that could improve our ways to calculate traveling time by making them more realistic. We will mainly focus on sinuosity and slope indicators which could modify a vehicle speed on roads with a steep drop or significant curves. At the end of this study, we seek to construct the most relevant and suitable speed grid for emergency vehicles regarding the usable data. As we try to validate our elements on the real ground, we need to find reference times to our emergency vehicles. With the lack of GPS trackers, we will rely on Google Maps as the travel times we aim at through adjusting our own time cost calculator. Once our speed grid and arrival times have been tested in the department we shall finally decide how to adjust every vehicle speed according to the results.
    • Accès libre

Citation bibliographique

Bessaguet, Moran (2022), Optimisation des calculs d'itinéraires du SDIS 57 par programmation des vitesses des bases de données. [Mémoire]