Datavisualisation. Dépassez la didactique.

    Bouharchouch, Camille (2022)
Mémoire
Accès restreint
    • Datavisualisation. Dépassez la didactique.
    • Datavisualisation. Go beyond didactics.
    • 22 juin 2022
    • datavisualisation
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    • Esthétique
    • Heuristique
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    • L'objet de ce mémoire est les nouvelles pratiques de datavisualisation, qui apparaissent au début des années 2008.
      La datavisualisation est un outil qui permet de contextualiser et de comparer des données.
      Initialement conçue comme un outil mnémonique et didactique, les dimensions esthétiques et heuristiques de la datavisualisation séduisent les data designers contemporains. Leur pratique singulière interroge : la datavisualisation doit-elle toujours être didactique ?
      Dans un premier temps, j'ai analysé l'héritage pratique de la datavisualisation depuis l'Antiquité, et la façon dont elle a été utilisée comme outil didactique au cours de l'histoire. Ensuite, j'ai mis en évidence ses dimensions esthétiques et heuristiques à partir d'un corpus de datavisualisations contemporaines. J'ai montré que les dimensions esthétiques et heuristiques de la datavisualisation tendent aujourd'hui à passer au second plan par rapport à la dimension didactique. Cette analyse tend à montrer que les data designers encouragent une nouvelle pratique de la datavisualisation pour relever les défis du 21e siècle.
    • The main subject of my essay consists in the study of the new practices of datavisualisation from 2008.
      Datavisualisation is a visual synthesis tool that allows data to be contextualised and compared.
      Initially conceived as a mnemonic and didactic tool, its aesthetic and heuristic dimensions appeals to contemporary data designers. Their singular practice raises the question: should datavisualisation always be didactic ?
      First I have analyzed the practical heritage of datavisualisation since Antiquity, and how it has been used as a didactic tool throughout history. Then, I have highlighted its aesthetic and heuristic dimensions based on a corpus of contemporary datavisualisations. I have demonstrated that the aesthetic and heuristic dimensions of datavisualisation tend to be deprioritized compared to the didactic dimension. This analysis suggests that data designers are promoting a more modern practice of datavisualisation to rise up to the challenges of the 21st century.

Citation bibliographique

Bouharchouch, Camille (2022), Datavisualisation. Dépassez la didactique. [Mémoire]