Titre en français

Les regards croisés sur l'IA sont-ils un facteur de motivation pour les étudiants de Sciences de la Vie et d'Informatique ?

Titre dans une autre langue

Are cross-disciplinary views on AI a motivating factor for Life Sciences and Computer Science students ?

Auteur

Mordasini-Cariven, Valérie

Directeur de recherche

Baptiste Jessel, Nadine (19..-.... ; enseignante-chercheuse en informatique)

Date de soutenance

11 septembre 2024

Établissement

Université Toulouse-Jean Jaurès

UFR ou composante

Institut National Supérieur du Professorat et de l'Education (INSPE)- Académie de Toulouse

Diplôme

M2 MEEF Concepteur de ressources numériques pédagogiques

Sujet

Informatique

Mots-clés en français

Intelligence artificielle

Motivation

Sciences de la vie

Informatique

Neurosciences

Interdisciplinarité

Représentation sociale

Pédagogie active

Enseignement supérieur

Mots-clés

Artificial intelligence

Motivation

Life sciences

Computer science

Neuroscience

Interdisciplinarity

Social representation

Active pedagogy

Higher education

Résumé en français

L'intelligence artificielle (IA) suscite un intérêt croissant dans l'enseignement supérieur,
notamment en tant qu'outil pédagogique. Ce mémoire explore l'impact de l'IA sur la motivation
d’étudiants de licence de Sciences de la Vie (SV) et d'Informatique à l'Institut National
Universitaire Champollion. Le projet vise à croiser les compétences des deux licences autour
de l'utilisation de l'IA dans des travaux pratiques de neurosciences, où les étudiants en
informatique assistent leurs pairs de SV dans l'exploitation d'outils d'IA. L'objectif est d'évaluer
si cette collaboration interdisciplinaire renforce la motivation des étudiants en les confrontant
à des problématiques concrètes et réelles. Le cadre théorique repose sur les concepts de
représentation sociale de l'IA, la motivation en contexte éducatif dans une démarche de
pédagogie active. Les résultats préliminaires montrent des indices encourageants d'une
hausse de la motivation des étudiants lorsqu'ils collaborent à un projet concret en lien avec
l'IA ainsi qu’une une évolution de leur perception de cette technologie pour les étudiants de
SV. Ce travail contribue à enrichir la réflexion sur l'intégration de l'IA dans les pratiques
pédagogiques et ses effets sur l'engagement des étudiants dans leurs apprentissages dans
l’enseignement supérieur.

Résumé

Artificial intelligence (AI) is attracting growing interest in higher education, particularly as a
teaching aid. This thesis explores the impact of AI on the motivation of students in the Life
Sciences and Computer Science bachelor's degrees at the Institut National Universitaire
Champollion. The aim is to assess whether this interdisciplinary collaboration enhances
student motivation by confronting them with concrete, real-life problems. The theoretical
framework is based on the concepts of social representation of AI, motivation in an educational
context and an active pedagogical approach. Preliminary results show encouraging evidence
of an increase in students' motivation when collaborating on a concrete AI-related project, as
well as an evolution in their perception of this technology for life sciences students. This work
contributes to enriching the reflection on the integration of AI in pedagogical practices and its
effects on students' engagement in their learning in higher education.

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