Corrélations entre les facteurs de succès de l’autopartage et les variables sociogéographiques : Analyse des zones contraignantes à l’usage de la voiture individuelle dans Toulouse Métropole

    Umemoto, Joi (2025)
Mémoire
Non consultable
    • Corrélations entre les facteurs de succès de l’autopartage et les variables sociogéographiques : Analyse des zones contraignantes à l’usage de la voiture individuelle dans Toulouse Métropole
    • Umemoto, Joi
    • 11 juillet 2025
    • Autopartage
    • Mobilité
    • Corrélation de détermination
    • Contrainte
    • Densité de population
    • Car sharing
    • Mobility
    • Coefficient of determination
    • Spatial constraints
    • Population density
    • Cette recherche étudie le lien entre le succès de l’autopartage, en tant que solution de mobilité partagée, et les caractéristiques locales du service. Dans un contexte de transition vers des mobilités durables, les politiques publiques incitent à délaisser la voiture individuelle au profit de modes plus écologiques via l’aménagement du territoire. Elles visent à réduire l’usage des véhicules motorisés privés et à faire évoluer les pratiques de déplacement.
      L’analyse statistique repose sur des données sociogéographiques et de performance des stations. Des corrélations et croisements de variables ont permis d’identifier les principaux facteurs associés à l’intensité d’usage du service. Les résultats mettent en avant que sont la densité de population, la part d’actifs allant travailler sans voiture, la présence de contraintes routières (zones piétonnes, voirie restreinte) et l’ancienneté de la station qui expliquent le plus le chiffre d’affaires et la partageabilité.
      Enfin, la comparaison entre cinq métropoles montre que le succès varie fortement selon les contextes locaux. Cette diversité remet en question l’idée d’un modèle unique à l’échelle nationale, soulignant l’importance d’adapter les stratégies d’implantation aux spécificités territoriales.
    • This research investigates the relationship between the success of car sharing and the geographical, economic, and social characteristics of service areas. In the context of a shift towards more sustainable mobility, public policies promote alternatives to private car use through spatial planning and behavioural change. Based on socio-demographic data, public transport accessibility, and station performance, a statistical analysis (correlations and variable cross-tabulations) identifies key factors linked to usage intensity. These include population density, the share of workers commuting without a car, road constraints (e.g. pedestrian zones), and station age—all correlated with turnover and service shareability. A comparison across five metropolitan areas reveals strong variations depending on local contexts. These findings challenge the notion of a one-size-fits-all development model and highlight the need for context-specific strategies.
    • Non consultable

Citation bibliographique

Umemoto, Joi (2025), Corrélations entre les facteurs de succès de l’autopartage et les variables sociogéographiques : Analyse des zones contraignantes à l’usage de la voiture individuelle dans Toulouse Métropole [Mémoire]