Titre en français

Impact du feu, de l’exploitation sélective et des effets de lisière sur la structure des forêts humides d’Amazonie brésilienne

Titre dans une autre langue

Repeated disturbances and edge effects shape forest structure and recovery in the Brazilian
Amazon

Auteur

Pereira das Neves Souza Lima, Lucas

Directeur de recherche

Betbeder, Julie

Co-directeur de recherche

Blanc, Lilian

Date de soutenance

12 septembre 2025

Établissement

Université Toulouse-Jean Jaurès

UFR ou composante

Département Géographie-Aménagement-Environnement

Diplôme

M2 Géomatique (SIGMA)

Sujet

Géographie

Mots-clés en français

Dégradation forestière

Exploitation sélective

Incendie de forêt

Effets de lisière

Hauteur de canopée

Couvert arboré

Amazonie brésilienne

Modélisation bayésienne hiérarchique

Mots-clés dans une autre langue

Forest degradation

Selective logging

Forest fire

Edge effects

Canopy height

Tree cover

Brazilian Amazon

Bayesian hierarchical modeling

Résumé en français

La dégradation des forêts en Amazonie brésilienne dépasse désormais la déforestation en superficie et constitue la principale cause de perte de carbone, mais ses impacts structurels restent mal compris en raison des interactions complexes entre le type de perturbation, sa fréquence et son contexte spatial. Nous avons évalué les effets des incendies, de l’exploitation sélective et des lisières sur la hauteur de canopée (CH) et le couvert arboré (TC) à l’échelle de 2,41 millions de km2 de forêts tropicales de basse altitude. Nous avons relié 30 ans d’historique de perturbations (1990–2019) aux conditions structurelles observées en 2020 en utilisant les données du JRC-UE (Vancutsem et al. 2021), de MapBiomas Fire (Alencar et al. 2022) et de GLAD (Tyukavina et al. 2022). Les métriques structurelles proviennent de jeux de données à haute résolution (Wagner et al. 2025; Brandt et al. 2023). Des modèles hiérarchiques bayésiens ont estimé les niveaux post-perturbation et les trajectoires de récupération selon le type, la fréquence et le contexte de lisière. Les incendies dominaient les perturbations (58,2% des surfaces affectées), dont 90,5% correspondaient à des événements uniques et plus de la moitié (51,7%) s’est concentrée entre 2015 et 2019. Le premier événement a provoqué les pertes structurelles les plus sévères, tandis que les événements suivants ont entraîné des dommages moindres mais cumulatifs : les forêts ayant subi 2–3 perturbations conservaient 15–25 points de pourcentage de CH et 10–15 points de TC en moins par rapport aux zones affectées une seule fois. Les conditions de lisière amplifiaient ces impacts : les lisières perturbées (CH : <40%, TC : 58–68%) déclinaient jusqu’à des niveaux de dégradation comparables à ceux des perturbations répétées en forêt intérieure. Les trajectoires de récupération divergeaient dans les deux contextes spatiaux : la CH restait inférieure à 75% des valeurs de référence après 30 ans, tandis que le TC se rétablissait à 95–100% en 10–20 ans. Ces trajectoires contrastées montrent que se fonder uniquement sur le couvert horizontal risque de sous-estimer la dégradation structurelle à long terme des forêts tropicales. L’impact disproportionné du premier événement souligne la nécessité de stratégies de conservation axées sur la prévention.

Résumé dans une autre langue

Forest degradation in the Brazilian Amazon now exceeds deforestation in extent and is the leading cause of carbon loss, yet its structural impacts remain poorly understood due to complex interactions between disturbance type, frequency, and spatial context. We evaluated impacts of fires, selective logging, and edge effects on canopy height (CH) and tree cover (TC) across 2.41 million km2 of lowland tropical rainforests. We linked 30 years of disturbance history (1990–2019) to 2020 structural conditions using degradation data from JRC-EU (Vancutsem et al. 2021), MapBiomas Fire (Alencar et al. 2022), and GLAD (Tyukavina et al. 2022). Structural metrics were derived from high-resolution datasets (Wagner et al. 2025; Brandt et al. 2023). Bayesian hierarchical models estimated post-disturbance levels and recovery by disturbance type, frequency, and edge context. Fire dominated disturbances (58.2% of affected area), with 90.5% as single events and over half (51.7%) concentrated in 2015–2019. The first disturbance caused the most severe structural losses, with subsequent events producing smaller but cumulative damage: forests experiencing 2–3× disturbances retained 15–25 percentage points less CH and 10–15 points less TC than single-event areas. Edge conditions amplified impacts, with disturbed edges (CH: <40%, TC: 58–68%) declining to degradation levels comparable to repeated disturbances in non-edge forests. Recovery trajectories diverged in both spatial contexts: CH remained below 75% of reference values after 30 years, while TC recovered to 95–100% within 10–20 years. These contrasting trajectories indicate that relying solely on horizontal cover may underestimate long-term structural degradation in tropical forests. The disproportionate impact of first disturbances highlights the need for prevention-oriented conservation strategies.

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