L’utilisation des intelligences artificielles génératives par les étudiants dans le supérieur
- Beaujean, Jessy (2025)
Mémoire
Non consultable
- Titre en français
- L’utilisation des intelligences artificielles génératives par les étudiants dans le supérieur
- Auteur
- Beaujean, Jessy
- Directeur de recherche
- Baptiste Jessel, Nadine (19..-.... ; enseignante-chercheuse en informatique)
- Date de soutenance
- 16 septembre 2025
- Établissement
- Université Toulouse-Jean Jaurès
- UFR ou composante
- Institut National Supérieur du Professorat et de l'Education (INSPE)- Académie de Toulouse
- Sujet
- Sciences de l'éducation
- Mots-clés en français
- Intelligence artificielle générative
- Enseignement supérieur
- UTAUT 2
- Résumé en français
- Ce mémoire de recherche explore l'utilisation des intelligences artificielles génératives (IAG) par les étudiants dans l'enseignement supérieur. Le document examine comment ces technologies sont perçues par les étudiants dans leur apprentissage. L'étude s'appuie sur le modèle théorique UTAUT2 et le questionnaire « System Usability Scale » pour comprendre les facteurs influençant l'acceptation des IAG par les étudiants. Une méthodologie multiméthodologique est adoptée, combinant une revue de la littérature et une recherche quantitative. Les résultats montrent que l'influence sociale, la valeur perçue et l'habitude sont des leviers significatifs dans l'adoption des IAG. L'étude conclut que les facteurs motivationnels et sociaux sont cruciaux pour l'adoption de ces technologies et appelle à une réflexion pédagogique pour une intégration responsable et durable des IAG dans l'enseignement supérieur.
- Résumé dans une autre langue
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This research dissertation investigates the use of generative artificial intelligence by students in higher education. It examines how these technologies are perceived within the context of students’ learning experiences. The study is grounded in the theoretical framework of the UTAUT2 model and employs the System Usability Scale questionnaire to identify the factors shaping students’ acceptance of generative AI. A multi-methodological research design has been adopted, combining a comprehensive literature review with quantitative analysis. The findings highlight that social influence, perceived value, and habit are significant determinants
in the adoption of generative AI. The study concludes that motivational and social factors play a critical role in fostering adoption and underscores the need for pedagogical reflection to ensure the responsible and sustainable integration of generative AI in higher education. - Accès au document
- Non consultable
Citation bibliographique
Beaujean, Jessy (2025), L’utilisation des intelligences artificielles génératives par les étudiants dans le supérieur [Mémoire]