L’intelligence artificielle comme outil d’aide à la décision stratégique pour le recrutement en restauration collective
- Gass, Joanne (2025)
Mémoire
Non consultable
- Titre en français
- L’intelligence artificielle comme outil d’aide à la décision stratégique pour le recrutement en restauration collective
- Auteur
- Gass, Joanne
- Directeur de recherche
- Pichon, Paul-Emmanuel (1972-....)
- Date de soutenance
- 5 juin 2025
- Établissement
- Université Toulouse-Jean Jaurès
- Sujet
- Gestion et management
- Mots-clés en français
- Intelligence Artificielle (IA)
- Recrutement
- Décision stratégique
- Restauration collective
- Biais algorithmiques
- Résumé en français
- Ce mémoire explore l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) comme outil d’aide à la décision stratégique dans le processus de recrutement en restauration collective. Face à la pénurie de main-d’œuvre et au turnover élevés, les acteurs du secteur cherchent à optimiser leurs pratiques de sélection. L’étude propose une analyse théorique croisée du recrutement, de la décision stratégique et des apports de l’IA, tout en examinant les risques liés à l’automatisation, tels que les biais algorithmiques ou la perte de diversité. Une enquête qualitative exploratoire menée auprès de recruteurs révèle une acceptabilité prudente de l’IA, conditionnée par la transparence des outils et la complémentarité avec le jugement humain. L’approche hybride, combinant algorithmes et validation humaine, apparaît comme la voie la plus prometteuse. La recherche débouche sur deux hypothèses principales : l’IA améliore la rapidité et la pertinence des décisions stratégiques de recrutement, à condition d’être utilisée de manière critique et encadrée.
- Accès au document
- Non consultable
Citation bibliographique
Gass, Joanne (2025), L’intelligence artificielle comme outil d’aide à la décision stratégique pour le recrutement en restauration collective [Mémoire]