Titre en français

L’intelligence artificielle comme médiateur linguistique des archives publiques

Auteur

David, Clément

Directeur de recherche

Theiller, Isabelle (1971-)

Date de soutenance

3 juillet 2025

Établissement

Université Toulouse-Jean Jaurès

UFR ou composante

Département Documentation, Archives, Médiathèques et Edition (DDAME)

Diplôme

M1 Information-Communication

Sujet

Traitement du texte et du document

Mots-clés en français

Archives

Intelligence Artificielle

IA

Traduction

Médiation

DeepL

Prévention

RGPD

Code du patrimoine

Trésor National

Traductibilité

Statistique

Résumé en français

Dans ce mémoire, j’ai cherché à comprendre dans quelle mesure l’intelligence artificielle pourrait faciliter l’accès à des fonds d’archives publics en langues étrangères, souvent peu exploitables faute de traducteurs. En partant de mon expérience en service d’archives départementales, j’ai testé différents outils, notamment DeepL et ChatGPT, pour évaluer leur efficacité, tout en analysant les cadres juridiques applicables, comme le RGPD et le Code du patrimoine. J’en conclus qu’aucune IA n’est aujourd’hui pleinement compatible avec les exigences des archives publiques, notamment en raison des questions de souveraineté des données. Toutefois, leur usage pourrait devenir envisageable à l’avenir, à condition d’encadrer strictement leur intégration, de former les usagers, et de veiller à la protection des documents, notamment ceux classés Trésors nationaux. C’est pourquoi je propose aussi une approche de prévention, en insistant sur l’importance d’accompagner les lecteurs et de les sensibiliser aux risques de fuite ou de mauvaise utilisation des outils IA, pour garantir une exploitation sécurisée, encadrée et respectueuse du patrimoine documentaire.

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