Titre en français

Transformation de la Gestion Hôtelière par l'Utilisation de l'Intelligence Artificielle

Titre dans une autre langue

Transformation of Hotel Management with the Use of AI

Auteur

Subotina, Sofiia

Directeur de recherche

Barthe, Laurent (1968-.... ; Professeur agrégé d'économie gestion)

Date de soutenance

2 mai 2025

Établissement

Université Toulouse-Jean Jaurès

UFR ou composante

Institut Supérieur du Tourisme, de l'Hôtellerie et de l'Alimentation (ISTHIA)

Diplôme

M1 Tourism, Hospitality and Food Studies (THFS)

Sujet

Gestion et management

Mots-clés en français

Intelligence artificielle

Gestion hôtelière

Transformation managériale

Innovation

Adaptation culturelle

Tarification dynamique

Mots-clés

Artificial Intelligence

Hotel Management

Managerial Transformation

Innovation

Cultural Adaptation

Dynamic Pricing

Résumé en français

Cette thèse étudie l’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur la gestion hôtelière, en se concentrant sur la transformation des rôles managériaux, l’évolution des pratiques de gestion du personnel et l’optimisation des opérations. En retraçant l’évolution de l’IA de ses premières théories à ses applications actuelles, la recherche adopte une approche qualitative et exploratoire. La recherche sera fondée sur des entretiens semi-structurés avec des managers en Asie et en Europe. L’analyse thématique met en évidence un basculement d’une supervision opérationnelle vers une prise de décision stratégique, ainsi que des défis tels que la résistance au changement, les questions éthiques et l’influence des différences culturelles. Ces résultats préliminaires permettent de formuler des hypothèses destinées à être approfondies lors d’une prochaine phase de recherche-action. L’objectif ultime est de proposer des recommandations pratiques pour intégrer l’IA de manière équilibrée - alliant innovation technologique et gestion centrée sur l’humain, afin d’assurer l’efficacité et la pérennité des établissements hôteliers.

Résumé

This thesis explores the impact of Artificial Intelligence (AI) on hotel management, focusing on the transformation of managerial roles, staff practices, and operational efficiency. Tracing AI’s evolution from early theories to current applications, the study adopts a qualitative, exploratory approach. The research will be based on semi-structured interviews with managers in Asia and Europe. The thematic analysis reveals a shift from routine supervision to strategic decision-making, along with challenges such as resistance to change, ethical concerns, and cultural influences. Preliminary findings serve as the basis for refined hypotheses to be tested in a subsequent action research phase. The ultimate aim is to offer practical recommendations that balance technological innovation with human-centered management to ensure sustainable growth in the hospitality sector.

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