Titre en français

Optimisation de l’accompagnement à l’insertion professionnelle par l’exploitation des données issues du web

Auteur

Ntsama Alo'o, Chantal Ivana

Directeur de recherche

Dkaki, Taoufiq (1963-.... ; informaticien)

Date de soutenance

26 juin 2025

Établissement

Université Toulouse-Jean Jaurès

UFR ou composante

Département Documentation, Archives, Médiathèques et Edition (DDAME)

Diplôme

M1 Information Documentation

Sujet

Ordinateur et société

Mots-clés en français

Insertion professionnelle

Ethique numérique

Data-driven

Web scraping

Recrutement numérique

Structuration des données

Résumé en français

Ce mémoire explore comment l’exploitation raisonnée des données issues du web peut optimiser l’accompagnement à l’insertion professionnelle, en particulier à travers les plateformes numériques comme LinkedIn. À partir d’une problématique centrale: améliorer le matching entre les profils professionnels et les offres d’emploi l’étude s’inscrit dans une approche de recherche-action menée au sein d’un cabinet RH. Elle repose sur l’utilisation combinée d’outils numériques tels que Sales Navigator, Waalaxy et Notion pour cibler, contacter et accompagner des candidats via une prospection automatisée, respectueuse des contraintes éthiques et du RGPD.

La démarche a permis d’identifier 10 000 profils "open to work", d’en contacter 800, avec un taux de conversion de 21,9 %. L’analyse met en lumière l’efficacité d’un suivi personnalisé, la valeur ajoutée du traitement structuré des données, et la pertinence des services proposés. Elle interroge également les enjeux liés à l’équité, à l’inclusion numérique, à la transparence et à l’humanisation des processus d’accompagnement.

Enfin, cette recherche propose des pistes d’amélioration à travers l’intégration progressive de l’intelligence artificielle, et ouvre des perspectives concrètes pour les acteurs de l’insertion socioprofessionnelle souhaitant adopter une approche data-driven et éthique.

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