Titre en français

L'utilisation des robots-serveurs en restauration traditionnelle

Titre dans une autre langue

Acceptance of Service Robots in Traditional Restaurants

Auteur

Bertucci, Anaëlle

Directeur de recherche

Bories, Denis (1971-....)

Date de soutenance

4 juin 2025

Établissement

Université Toulouse-Jean Jaurès

UFR ou composante

Institut Supérieur du Tourisme, de l'Hôtellerie et de l'Alimentation (ISTHIA)

Diplôme

M1 Tourisme Hôtellerie (Hôtellerie-Restauration)

Sujet

Tourisme

Mots-clés en français

Robots-serveurs

Acceptation technologique

Restauration traditionnelle

Modèle de l’UTAUT3

Digitalisation

Mots-clés

Service robots

Technology acceptance

Traditional restaurants

UTAUT3 model

Digitalization

Résumé en français

Face à la pénurie de main-d’œuvre et à la montée en puissance de la digitalisation, les restaurants explorent de nouvelles solutions technologiques, dont les robots-serveurs. Ce mémoire s’intéresse à la manière dont ces innovations sont perçues dans le contexte spécifique de la restauration traditionnelle française, un secteur où la dimension humaine reste centrale. En mobilisant le modèle théorique UTAUT3, l’étude identifie les facteurs qui influencent l’intention des clients à accepter ces robots. L’analyse, fondée sur une enquête quantitative menée auprès de 205 répondants, montre que la performance attendue, la valeur perçue, l’influence sociale et la capacité d’innovation personnelle sont les principaux leviers de cette acceptation. À l’inverse, les facteurs liés à l’habitude, à l’effort ou au plaisir d’usage s’avèrent moins déterminants. Cette recherche propose ainsi des pistes de réflexion pour une intégration raisonnée et acceptée des robots dans les établissements de restauration.

Résumé

In response to staffing shortages and the rise of digital innovation, many restaurants are turning to service robots. This research investigates how such technology is perceived in the traditional French restaurant sector, where human interaction remains a key component of the customer experience. Based on the UTAUT3 model, the study identifies the determinants of customer acceptance through a quantitative survey of 205 participants. The findings highlight performance expectancy, perceived value, social influence, and personal innovativeness in IT as significant predictors of behavioral intention. In contrast, effort expectancy, habit, and hedonic motivation appear to have little influence. These insights offer guidance for restaurants seeking to integrate service robots in a way that aligns with customer expectations and preserves the essence of hospitality.

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