Redéfinir la préparation des séquences avec l'IA générative
- Din, Marcus (2025)
Mémoire
Non consultable
- Titre en français
- Redéfinir la préparation des séquences avec l'IA générative
- Auteur
- Din, Marcus
- Directeur de recherche
- Ranedo, Elisabeth
- Co-directeur de recherche
- Lagrave, Valérie (19..-.... ; professeure d'espagnol)
- Date de soutenance
- 24 janvier 2025
- UFR ou composante
- Institut National Supérieur du Professorat et de l'Education (INSPE)- Académie de Toulouse
- Mots-clés en français
- IA générative
- Conception pédagogique
- Séquence pédagogique
- Prompt
- Innovation pédagogique numérique
- Résumé en français
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Ce mémoire explore l'impact des IA génératives, en particulier ChatGPT, sur les pratiques des enseignants dans la conception de séquences pédagogiques en langues vivantes. En posant la question centrale de leur potentiel à modifier ces pratiques, il s'intéresse à deux axes principaux : le gain de temps et la qualité des contenus produits. En s'appuyant sur une enquête menée auprès d'enseignants et une expérimentation pratique impliquant la création de séquences pédagogiques avec l'IA, ce mémoire propose d'examiner les enjeux de l'intégration de ces technologies. Il questionne notamment leur efficacité dans des tâches complexes, leur adaptabilité à des contextes variés, et les défis liés à leur appropriation par les enseignants, qu'ils soient novices ou expérimentés.
L'étude met en lumière des perspectives inédites sur l'usage de l'IA en éducation, tout en posant des interrogations essentielles sur la place de l'humain dans le processus créatif et sur les conditions nécessaires à une utilisation pertinente et durable. - Accès au document
- Non consultable
Citation bibliographique
Din, Marcus (2025), Redéfinir la préparation des séquences avec l'IA générative [Mémoire]