Titre en français

Design conversationnel et agents virtuels en e-learning : une étude expérimentale de l’acceptation (TAM) et de l’engagement des apprenants

Titre dans une autre langue

Conversational Design and Virtual Agents in E-Learning: An Experimental Study of Acceptance (TAM) and Learner Engagement

Auteur

Aucouturier, Emilie

Directeur de recherche

Jordahn, Quentin (1994-....)

Date de soutenance

26 septembre 2025

UFR ou composante

Institut National Supérieur du Professorat et de l'Education (INSPE)- Académie de Toulouse

Diplôme

M2 MEEF E-formation et environnement numérique (eFEN)

Sujet

Sciences de l'éducation

Mots-clés en français

Design conversationnel

Agents conversationnels (chatbots)

E-learning

Modèle TAM

Utilité perçue

Facilité d’utilisation

Intention d’utilisation

Engagement des apprenants

Résumé en français

Ce mémoire examine l’influence du design conversationnel des chatbots sur l’acceptation technologique (modèle TAM : utilité perçue, facilité d’utilisation, intention d’utilisation) et l’engagement des apprenants dans un module interne de formation à l’intelligence artificielle de Thales Alenia Space. Dans un plan expérimental intra-sujet, 141 collaborateurs ont testé successivement deux versions d’un même chatbot, l’une sobre et neutre, l’autre enrichie par un avatar et un ton conversationnel engageant. Les résultats des tests de Wilcoxon et du χ² montrent que le chatbot enrichi obtient des scores significativement plus élevés sur toutes les dimensions étudiées, avec des tailles d’effet fortes pour l’engagement et l’intention d’utilisation. Ces résultats confirment que le design conversationnel constitue un levier essentiel pour améliorer l’appropriation et l’efficacité des dispositifs de formation numérique en contexte professionnel.

Résumé

This thesis investigates the influence of chatbot conversational design on technological acceptance (TAM model: perceived usefulness, ease of use, intention to use) and learner engagement within an internal artificial intelligence training module at Thales Alenia Space. Using a within-subject experimental design, 141 employees successively tested two versions of the same chatbot: one neutral and minimalistic, the other enriched with an avatar and an engaging conversational tone. Wilcoxon signed-rank tests and chi-square analyses revealed significantly higher scores for the enriched chatbot across all dimensions, with particularly strong effects for engagement and intention to use. These findings highlight conversational design as a key factor in enhancing the appropriation and effectiveness of digital training tools in professional contexts.

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Non consultable