Vers une segmentation multimodale : l’utilisation des traductions et des gloses en français comme aide à l’identification des unités discursives en LSF. Analyse basée sur le corpus LS-Colin

    Garcia Contreras, Herandi (2026)
Mémoire
    Titre en français
    Vers une segmentation multimodale : l’utilisation des traductions et des gloses en français comme aide à l’identification des unités discursives en LSF. Analyse basée sur le corpus LS-Colin
    Titre dans une autre langue
    Towards Multimodal Segmentation: The Use of French Translations and Glosses to Support the Identification of Discourse Units in LSF. An Analysis Based on the LS-Colin Corpus
    Auteur
    Garcia Contreras, Herandi
    Directeur de recherche
    Ho-Dac, Lydia-Mai (1976-....)
    Co-directeur de recherche
    Segouat, Jérémie (1979-....)
    Date de soutenance
    25 juin 2026
    Établissement
    Université Toulouse-Jean Jaurès
    UFR ou composante
    Département Sciences du langage
    Diplôme
    M1 Linguistique, Informatique, Technologies du Langage
    Sujet
    Traitement du texte et du document
    Mots-clés en français
    Traitement Automatique des Langues
    Langues des Signes
    Segmentation Discursive
    Unités Discursives de Base
    Automatisation de l’Annotation
    Mots-clés
    Natural Language Processing
    Sign Languages
    Discourse Segmentation
    Basic Discourse Units
    Annotation Automation
    Résumé en français
    Ce mémoire étudie la segmentation discursive de la Langue des signes française (LSF) dans le cadre du traitement automatique des langues (TAL). Il s’intéresse plus particulièrement à l’utilisation des traductions et des gloses en français comme ressources complémentaires pour identifier les unités discursives de base (BDU) dans des données en LSF. L’étude s’appuie sur des extraits du corpus LS-Colin. Une première analyse est menée selon le modèle des BDU proposé par Gabarró-López et Meurant (2016), adapté aux langues des signes, qui combine des critères syntaxiques et prosodiques. Une expérimentation d’annotation avec des annotateurs aux profils différents permet ensuite d’étudier les convergences et les divergences entre leurs annotations. Le travail examine également l’utilisation de DisCut, un outil de segmentation discursive automatique, appliqué aux traductions des données en LSF. Enfin, une procédure d’automatisation de l’annotation est développée dans ELAN, et les résultats sont comparés aux annotations manuelles réalisées par les annotateurs aux différents profils. Cette étude a pour objectif de rechercher des alternatives permettant de faciliter l’annotation des BDU par des personnes non expertes et non locutrices de la langue des signes, tout en explorant la possibilité d’automatiser une partie de cette tâche.
    Résumé dans une autre langue
    This master's thesis focuses on discourse segmentation in French Sign Language (LSF) within the field of Natural Language Processing (NLP). More specifically, it explores the use of French translations and glosses as complementary resources for identifying Basic Discourse Units (BDUs) in LSF data. The study is based on excerpts from the LS-Colin corpus. First, an analysis is conducted using the BDU model proposed by Gabarró-López and Meurant (2016), adapted to sign languages, which combines syntactic and prosodic criteria. An annotation experiment involving annotators with different profiles is then carried out to examine convergences and divergences between their annotations. The study also examines the use of DisCut, an automatic discourse segmentation tool, applied to the French translations of the LSF data. Finally, an annotation automation procedure is developed in ELAN, and the results are compared with the manual annotations produced by our annotators with different profiles. This study aims to explore alternatives to facilitate BDU annotation for people who are neither experts in nor speakers of sign language, while also investigating the possibility of automating part of this task.
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Citation bibliographique

Garcia Contreras, Herandi (2026), Vers une segmentation multimodale : l’utilisation des traductions et des gloses en français comme aide à l’identification des unités discursives en LSF. Analyse basée sur le corpus LS-Colin [Mémoire]