Numéro national de thèse

2019TOU20006

Titre en français

Signature neuronale du traitement de l'accent métrique en français

Titre en anglais

Neural signature of metrical stress processing in French

Auteur

Rietmolen, Noémie te

Directeur de recherche

Astésano, Corine

Co-directeur de recherche

Thorpe, Simon

Date de soutenance

27 février 2019

Établissement

Université Toulouse-Jean Jaurès

École doctorale

CLESCO : Comportement, Langage, Éducation, Socialisation, Cognition

Diplôme

Doctorat en Sciences du Langage

Unité de recherche

Unité de recherche interdisciplinaire OCTOGONE-LORDAT

Sujet

Linguistique générale

Français

Mots-clés en français

Prosodie

Français

EEG

ERP

Accentuation métrique

Mots-clés en anglais

Prosody

French

EEG

ERP

Metrical stress

Résumé en français

La thèse actuelle présente une étude ERP du traitement du stress métrique en français. En effet, l'accentuation métrique joue un rôle important dans la compréhension des langues comme l'anglais et le néérlandais, mais son rôle dans le traitement du français n'est pas bien connu. Le français est une langue traditionnellement décrite sans accent. Cette thèse remet en question cette vision traditionnelle et s'aligne sur deux modèles métriques d'accentuation français, proposant que l'accent est encodé dans des patrons cognitifs sous-jacents. Dans notre étude interdisciplinaire en français sur le traitement des contraintes métriques, nous adoptons une approche fonctionnelle. Nous utilisons la méthode des potentiels évoqués (ERP), qui nous fournit une mesure extrêmement sensible et précise nous permettant de déterminer s’il existe un accent métrique en français et dans quelle mesure l'accent métrique aide l’auditeur à comprendre la parole. Nous montrerons que l'accent métrique facilite le traitement de la parole en français.

Résumé en anglais

The current dissertation presents an ERP-investigation of metrical stress processing in French. Indeed, while metrical stress is well known to play an invaluable role in speech comprehension, its functions in French speech processing are unclear. French is a language traditionally described as having no accent. This dissertation questions the traditional view and aligns to two metrical models on French accentuation, which propose stress to be encoded in cognitive templates underlying the abstract representation of the word. In our interdisciplinary investigation of metrical stress processing in French, we take a functional, yet metrically rooted, approach. We use the method of Event-Related Potentials (ERP), which provides us with a highly sensitive and temporally precise measure allowing us to determine whether there is metrical stress in French, and to what extent metrical stress aids the listener in speech comprehension. We will show that metrical stress facilitates processing throughout French comprehension and argue for metrical stress, as well as the domain of the word, to be given a more prominent place in the descriptions of French prosody.

Accès au document

Accès libre